파이썬 모듈을 이용한 머신러닝 공부 01.(간단 소개)

간단히 책 내용을 정리하면 다음과 같다.

 

     지도학습 : 입력 출력 여러번 제공함으로 학습 시킴
     학습으로 입력만 하였을때 기대한 출력이 나오도록 알고리즘 작성

     비지도학습: 입력 만으로 학습시킴
   

     입력으로 주어지는 형태는 행렬을 이용함

     행: 샘플 혹은 데이터 포인트라 부름
     열: 샘플의 속성 특성feature

     머신러닝 에 대한 거시적 관점을 항상 염두한다
     알고리즘이나 방법론은 특정문제를 해결하는 과정의 일부일뿐임

     즉 항상 머릿속에서는 전체 시스템에 대한 큰 그림을 담고 있어야 함.

     이를 위해 머신러닝 모델을 구축하기 시작할 때 직간접적인 모든 가정을 세워본다.

     오픈소스 사이킷런: scikit-learn
     은 유명하고 독보적인 파이썬 라이브러리임.

     설치법: pip명령을 사용하여 필요한 패키지 설치
     pip install numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow

    이거로함  본격적으로 설치하는 내용부터 다음글에 나온다.