파이썬 라이브러리3 파이썬 모듈을 이용한 머신러닝 공부 02. ( numpy 모듈 소개 1/5) 설치법: pip명령을 사용하여 필요한 패키지 설치 pip install numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow 이거를 cmd 창을 켜서 붙여넣기를 하고 엔터를 하면 머신러닝을 공부할때 필요한 모듈 들을 종합적으로 다운 받을수 있다. 이번은 공부에 필요한 모듈을 간단히 포스팅을 나누어 소개한다. scikit-learn은 numpy와 scipy를 기반으로 만들었다. (추가적인건 여기 www.scipy-lectures.org/ 의 1장 읽기.) 여기서 머신러닝을 하기전에 알아야 할것이 함수와 클래스들의 용도와 어떤의미를 지니는지 이다. 사용할 것은 총5개의 모듈이다 먼저 넘파이부터 본다. 1. numpy : 머신러닝에서 입력시의 기본데이터 구조로.. 2019. 11. 4. 파이썬의 여러 모듈 공부하기 01. 파이썬의 여러 모듈중 tkinter 라는것으로 함. 본인이 듣는 수업중에서 파이썬의 모듈을 불러오는 방식과 그 방법 등을 간략하게 정리하는 포스트이다 첫수업 : 콘솔이 아닌 gui 창에서 헬로월드 출력하기 c언어는 structural language 자바 c++은 object orienled programing language (oop) 측면에 속해있다. 전자는 함수위주 : 변수와 함수 후자는 클래스 위주 : 속성(변수)과 메소드(함수) / 멤버변수 멤버함수 등으로 불린다 파이썬은 전자 후자 모두 가능함 또한 파이썬은 한줄씩 코드가 실행이 될수있는 인터프리터 언어이며 속도가 느리다. 다음은 파이썬의 모듈들을 제공해주는 사이트로 공식사이트는 아니지만 매우 유용하다. https://www.lfd.uci.ed.. 2019. 9. 16. 파이썬 모듈을 이용한 머신러닝 공부 01.(간단 소개) 간단히 책 내용을 정리하면 다음과 같다. 지도학습 : 입력 출력 여러번 제공함으로 학습 시킴 학습으로 입력만 하였을때 기대한 출력이 나오도록 알고리즘 작성 비지도학습: 입력 만으로 학습시킴 입력으로 주어지는 형태는 행렬을 이용함 행: 샘플 혹은 데이터 포인트라 부름 열: 샘플의 속성 특성feature 머신러닝 에 대한 거시적 관점을 항상 염두한다 알고리즘이나 방법론은 특정문제를 해결하는 과정의 일부일뿐임 즉 항상 머릿속에서는 전체 시스템에 대한 큰 그림을 담고 있어야 함. 이를 위해 머신러닝 모델을 구축하기 시작할 때 직간접적인 모든 가정을 세워본다. 오픈소스 사이킷런: scikit-learn 은 유명하고 독보적인 파이썬 라이브러리임. 설치법: pip명령을 사용하여 필요한 패키지 설치 pip instal.. 2019. 9. 11. 이전 1 다음
